Doktorandin / Doktorand (w/m/d) für den Bereich Teleoperation

Das IFAB ist eine interdisziplinär ausgerichtete Arbeitsgruppe der Fakultät für Maschinenbau des KIT mit einem Schwerpunkt auf empirischer Forschung. Mithilfe von Labor- und Feldstudien untersuchen wir das Erleben und Verhalten von Menschen, um Arbeitsplätze sowie Mensch-Maschine-Schnittstellen technisch funktional, wirtschaftlich effizient und menschengerecht zu gestalten. Neben unserer Lehrtätigkeit im Maschinenbaustudium bearbeiten wir sowohl öffentlich geförderte Projekte der Grundlagenforschung als auch anwendungsnahe Forschungsfragen in Kooperation mit Industriepartnern.

Your tasks

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Durchführung wissenschaftlicher Forschung im Bereich Teleoperationssysteme mit Schwerpunkt auf der Organisation und Ausgestaltung von Teleoperator-Tätigkeiten
• Analyse und Bewertung von Aufgabenorganisation, einschließlich Überwachung, Fehlerbehebung und Entscheidungsunterstützung
• Entwicklung von Konzepten zur effizienten Priorisierung, Bündelung und Bearbeitung von Teleoperationsaufgaben
• Untersuchung menschlicher Faktoren wie mentale Beanspruchung, Stress und Leistungsfähigkeit unter Einbezug psychometrischer und physiologischer Messverfahren
• Erhebung und Auswertung physiologischer Daten (z. B. Herzfrequenzvariabilität, Blickverhalten und Hautleitfähigkeit)
• Entwicklung und wissenschaftliche Evaluation von Gestaltungsmodellen zur optimalen Einsatz- und Aufgabenplanung von Teleoperatoren
• Konzeption adaptiver Ansätze, beispielsweise für Schichtplanung, Aufgabenrotation oder zustandsabhängige Unterstützungssysteme
• Planung, Durchführung und Auswertung experimenteller Studien sowie die Validierung der entwickelten Konzepte

Your profile

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) mit Bezug zur Arbeitswissenschaft, z. B. Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Psychologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in der Planung, Durchführung und statistischen Auswertung empirischer Untersuchungen
• Idealerweise Erfahrung in der Analyse physiologischer Daten, beispielsweise Herzfrequenz, EDA oder Blickbewegungen
• Interesse an wissenschaftlicher Forschung sowie an der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
• Bereitschaft zur Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung, z. B. bei der Beantragung von Forschungsprojekten oder der Betreuung von Laborinfrastruktur
• Engagement in der studentischen Lehre, insbesondere bei der Betreuung von Abschlussarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift