Freiberg, Germany Sprachhinweis
Diese Stelle scheint auf German ausgeschrieben zu sein. Da das Angebot in einer Landessprache verfasst ist, prüfen Sie die offizielle Ausschreibung bitte sorgfältig daraufhin, ob German-Kenntnisse für diese Stelle erwartet werden.
Projektbeschreibung
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Ausschreibungskennziffer 155/2026 Institut für Technische Chemie und Institut für Informatik – Professur für Softwaretechnologie und Robotik Umfang: 1,0 VZÄ (40 Stunden/Woche, TZ mgl.) Befristung: 31.03.2028
Vergütung: E13 TV-L Beginn: 01.11.2026
Ihre Bewerbung Im Projekt InWiVis – Interaktive Visualisierung der Wissensvernetzung entwickeln das Institut für Technische Chemie und die Professur für Softwareentwicklung und Robotik Verfahren zur automatisierten Erschließung und Visualisierung von Zusammenhängen zwischen Lehr-Lern-Materialien. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Fachwissenschaft, Softwareentwicklung und digitaler Hochschulbildung und werden von beiden Einrichtungen gemeinsam betreut.
- Ihre Aufgaben:
Entwicklung von Methoden zur KI-gestützten Analyse und Vernetzung von LehrLern-Materialien Konzeption und Umsetzung einer Pipeline zur automatisierten Inhaltsextraktion aus verschiedenen Dokumentformaten Entwicklung einer interaktiven Webanwendung zur Visualisierung von Wissensnetzwerken Überführung ausgewählter Lehrveranstaltungen in das entwickelte Format Mitwirkung an Workshops, Feedbackprozessen und der Evaluation des Projekts Dokumentation, Veröffentlichung und Dissemination der Projektergebnisse als Open Educational Resources sowie Mitarbeit in der Projektorganisation
- Das erwarten wir von Ihnen:
Universitärer Diplom- oder Masterabschluss in Informatik, Chemie, Verfahrenstechnik, Bildungswissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Fachwissenschaft, Softwareentwicklung und Hochschulbildung Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript/TypeScript) sowie Erfahrung mit Versionsverwaltung Bereitschaft zur Einarbeitung in NLP-, Netzwerkanalyse- und Visualisierungsverfahren Interesse an hochschuldidaktischen Fragestellungen und Evaluation Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Das können Sie von uns erwarten:
familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen (z. B. vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge VBL, Gesundheitsmanagement Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung vergünstigtes Jobticket
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer (155/2026) bis zum 14.09.2026 bevorzugt per E-Mail an: bewerbungen@tu-freiberg.de oder an: TU Bergakademie Freiberg Dezernat Personalangelegenheiten 09596 Freiberg
Für weitere Informationen steht Ihnen Frau Dr. Ines Aubel E-Mail: ines.aubel@chemie.tu-freiberg.de und Herr Prof. Dr. Sebastian Zug E-Mail: Sebastian.Zug@informatik.tufreiberg.de zur Verfügung. Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müssen die Einstellungsvoraussetzungen für den Abschluss von Arbeitsverträgen für eine bestimmte Zeit gemäß WissZeitVG erfüllen. Schwerbehinderte oder Gleichgestellte (m/w/d) werden bei gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen Sie einen Nachweis bei. Die TU Bergakademie Freiberg fördert gezielt den Anteil von Frauen und lädt qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein.