Statistics Netherlands (CBS) 
Heerlen, Netherlands Sprachhinweis
Diese Stelle scheint auf Dutch ausgeschrieben zu sein. Da das Angebot in einer Landessprache verfasst ist, prüfen Sie die offizielle Ausschreibung bitte sorgfältig daraufhin, ob Dutch-Kenntnisse für diese Stelle erwartet werden.
Angebotszusammenfassung
The Statistics Netherlands (CBS) is offering a 32‑40 hour per week internship for a bachelor student in Data Science & Machine Learning, starting February 2027 in Heerlen, Netherlands. The role focuses on computer vision and vehicle recognition: you will build a self‑learning model that analyzes live traffic camera feeds to count and classify vehicles by length, distinguishing trucks from other vehicles. By the end of the internship you will deliver a working prototype that demonstrates whether these counts improve upon existing data sources. You’ll work with a team of 18 statisticians and data scientists on transport‑related projects, including the energy transition and supply‑chain mapping. The internship pays €800 gross per month (40‑hour week) and offers flexible, partly remote work. Dutch language proficiency is required for all communication.
Erstellt aus gespeicherten Angebotsinhalten. Prüfen Sie die Details immer in der offiziellen Ausschreibung.
Projektbeschreibung
wo-afstudeerstage,
vanaf februari 2027
Ben jij die wo-student die een brug wil slaan tussen toepassing van kunstmatige intelligentie en klassieke statistische methoden in een echte, operationele omgeving?
Wil jij machine learning inzetten om verkeersstromen slimmer in kaart te brengen?
Dit is jouw uitdaging
Je ontwikkelt een zelflerend model dat openbare livestreams van verkeerscamera's analyseert en passerende voertuigen telt. Op basis van de lengte van het voertuig maak je een onderscheid tussen vrachtvoertuigen en andere voertuigen. Aan het eind van de stage heb je een werkend prototype waarmee je kunt aantonen of deze tellingen een waardevolle aanvulling of verbetering zijn ten opzichte van de huidige bronnen.
Dit is jouw stageplek
Het team Goederenvervoer van de sector Verkeer en Vervoer bestaat uit 18 enthousiaste collega's (statistici en data scientists). We maken statistieken over het goederenvervoer, zowel over de weg, over zee als door de lucht. Onze uitdagingen op dit moment zijn het ontwikkelen van informatie voor de energietransitie in het goederenvervoer (o.a. elektrisch rijden) en het in kaart brengen van transportketens.
Meer info staat hier: Verkeer en vervoer.
Dit breng jij mee
Je volgt een wo opleiding met als studierichting Data Science & Machine Learning.
Je hebt kennis van en wellicht ervaring met:
- R/Python
- Computer vision analytics (image classification, object detection)
- kwantitatief onderzoek
Kernwoorden die jou omschrijven zijn enthousiast, zelfstandig werkend, flexibel, toont initiatief, proactief, tactvol, teamspeler, sociaal, communicatief.
Omdat tijdens de stage alle communicatie – zowel mondeling als schriftelijk – in het Nederlands plaatsvindt, is een goede beheersing van de Nederlandse taal noodzakelijk.
Dit kun je van ons verwachten
Een fijne leeromgeving waarin je:
- samenwerkt met ervaren collega’s met verschillende achtergronden;
- leert om zelfstandig een onderzoek op te zetten.
- bedreven raakt om twee databronnen rigoureus met elkaar te vergelijken en te valideren, zodat je kunt onderbouwen of de nieuwe bron als aanvullende dataset kan dienen;
- jouw communicatieve vaardigheden vergroot en jouw onderzoeksresultaten helder kunt formuleren en presenteren;
- ervaart wat er nodig is om een zelflerend machine learning-model (voertuigenherkenning en -telling) te ontwerpen, trainen en operationeel te maken.
Voor jouw inzet ontvang je een stagevergoeding van € 800,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week).
Samen met je stagebegeleider stem je af hoe je hybride kunt werken, met flexibele werktijden en de optie om deels vanuit huis aan jouw stageopdracht te werken.
Dit zijn onze voorwaarden
Het betreft een stageopdracht en geen werkervaringsplek. Voordat je aan de stage begint verwachten we dat je vanuit de onderwijsinstelling een stagebegeleider hebt, waarmee de stage is afgestemd en concrete leerdoelen zijn afgesproken.
Deze stageopdracht is bedoeld voor studenten die momenteel staan ingeschreven bij een onderwijsinstelling; afgestudeerden komen niet in aanmerking.
