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Resumen de la oferta
The Technical University of Munich (TUM) is recruiting a Data Manager for Sample Selection (PISA) to join its International Comparative Education Studies Centre. The role involves coordinating and executing sample draws in collaboration with the international consortium and the national contractor, monitoring data collection, ensuring technical standards, preparing datasets for transfer, drafting scale documentation, and supporting research publications. Candidates should hold a strong degree in statistics, psychology, or a related field, with deep knowledge of sample selection, quantitative methods, and data analysis. The position is 75‑100 % (E13 TV‑L), initially fixed‑term until 31 Dec 2029 with a planned transition to permanent status. Applicants are encouraged to apply by 24 Sep 2026 via email (PDF).
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Descripción del proyecto
Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA
04.09.2026, Wissenschaftliches Personal
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Am Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. an der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir für das PISA National Center zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Datenmanagerin Stichprobenziehung (m/w/d) PISA in Teil- oder Vollzeit 75-100% (E13 TVL).
Über uns
Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und systemischen Gelingungsaspekten von Bildung. Sie leitet den ZIB-Standort München, der u.a. die wissenschaftliche Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. In dieser Studie werden alle vier Jahre mit wechselnden Schwerpunkten die Kompetenzen fünfzehnjähriger Schülerinnen und Schüler in Lesen, Mathematik sowie Naturwissenschaften getestet. Neben dieser international vorgegebenen Stichprobe auf Ebene der Schüler*innen bringt u.a. die national zusätzlich erhobene neunte Klasse sowie die Ziehung der Lehrkräfte Herausforderungen mit sich. Daher suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Datenmanagerin mit Schwerpunkt Stichprobenziehung.
Aufgaben
- Koordination und Durchführung der Stichprobenziehung in Abstimmung mit dem internationalen Konsortium und dem nationalen Auftragnehmer (IEA Hamburg)
- Monitoring der Datenerhebung und Kontrolle der übergebenen Daten
- Übersicht der Einhaltung der technischen Standards
- Aufbereitung des Datensatzes für die Übergabe ans FDZ
- Verfassen der Skalendokumentation
- Vernetzung mit Stiftungsprofessuren der anderen ZIB-Standorte
- Übersicht aktuelle Entwicklungen im Datenmanagement, z.B. Prozessdaten
- Wissenschaftliche Publikationen zu methodischen Fragestellungen
- Unterstützung des Teams bei datenanalytischen Fragestellungen und weitere Projektarbeit
Anforderungen
- Sehr gute bzw. guter Studienabschluss in Statistik, Psychologie oder einem verwandten Gebiet
- Vertiefte Kenntnisse im Bereich
- Stichprobenziehung
- Quantitativer Forschungsmethoden und Datenanalyse
- Vorkenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil
- Large-Scale-Assessment und/oder internationalen Vergleichsstudien
- Aufbereitung und Analyse von Prozessdaten
- Schriftliche und mündliche Kommunikation mit nationalen und internationalen Projektpartnern
- Organisationstalent, zuverlässige und eigenverantwortlich Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein
Wir bieten
- Eine 75-100%, E13 TV-L Stelle, zunächst befristet bis zum 31.12.2029, eine anschließende Entfristung ist geplant.
- Einen abwechslungsreichen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz an einer renommierten Universität.
- Die Mitarbeit in einem interdisziplinären Team an einer viel beachteten internationalen Schulleistungsstudie.
Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Senden Sie diese bitte bevorzugt per E-Mail (in einer pdf-Datei) bis zum 24. September 2026 an bewerbung.zib@sot.tum.de
Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte gerne an Prof. Dr. Samuel Greiff (samuel.greiff@tum.de)
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: bewerbung.zib@sot.tum.de
Technische Universität München (TUM)
Munich, Germany