Karlsruhe Institute of Technology 
Karlsruhe, Germany Aviso de idioma
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Descripción del proyecto
Am Institut für Verkehrswesen des KIT erforschen wir Mobilität in ihrer ganzen Breite. Die Forschungsfelder reichen von empirischen Untersuchungen des Mobilitätsverhaltens über die Modellierung und Simulation von Verkehrsnachfrage und Verkehrsablauf bis zur Bemessung von Verkehrsinfrastruktur und Steuerung des Verkehrs. Wir schaffen wissenschaftliche Grundlagen und bearbeiten anwendungsnahe Projekte zusammen mit Partnern aus Forschung, öffentlicher Verwaltung und Wirtschaft. Zu unseren Förder- und Auftraggebern zählen u. a. die Deutsche Forschungsgemeinschaft, die Europäische Union, Bundes- und Landesministerien, Verkehrsunternehmen und die Industrie.
Your tasks
Als Teil unseres Teams arbeiten Sie im Bereich der Stadt- und Raumplanung in Forschung und Lehre. Hierbei umfasst Ihre Tätigkeit folgende Aufgaben:
- Forschung zu Themen der Stadt- und Raumplanung im Zusammenhang mit den verkehrlichen Schwerpunkten des Instituts
- Akquise und Bearbeitung von Forschungsprojekten im Team
- Möglichkeit zur Profilbildung und zum Aufbau einer Forschungsgruppe, Anleitung von anderen wissenschaftlichen Mitarbeitenden
- Übernahme von Vorlesungen und Betreuung von Seminaren mit praktischen Entwurfsaufgaben im Rahmen von Bachelor- und Masterstudiengängen
- Interdisziplinäre Lehrkooperationen mit Instituten des Städtebaus, der Regionalwissenschaft, der Geografie sowie des Straßen- und Eisenbahnwesens
- Weiterentwicklung von Lehrinhalten und -formaten nach Interesse
Your profile
Sie verfügen über:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) sowie Promotion in Stadtplanung, Regionalwissenschaft oder Raumplanung, Ingenieurwissenschaften (z. B. Bau-, Wirtschafts- oder Verkehrsingenieurwesen) oder vergleichbaren Fachgebieten
- Kenntnisse von Planungsprozessen in der deutschen Stadt- und Verkehrsplanung
- Kenntnisse zu geografischen Informationssystemen (GIS), praktische Erfahrungen in der Stadt-, Regional- und Verkehrsplanung sowie Kenntnisse in empirischen und quantitativen Methoden (optional)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mündlich/schriftlich) und gute Englischkenntnisse
- Erfahrungen in der Lehre (optional)
