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Doktora sonrası Aktif Almanca
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Fırsat Ayrıntıları

Qualifizierungsstelle mit dem Ziel der Berufbarkeit auf eine Professur (Postdoc)

Son Başvuru Tarihi
September 13, 2026
Sözleşme Süresi
temporary
Çalışma türü
Full time
Pozisyon Türü
Doktora sonrası
Yayın Tarihi
August 27, 2026
Bölüm
Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz – Multimodale Modellierung und Maschinelles Lernen
İletişim E-postası
rewerth@informatik.uni-marburg.de

Dil bildirimi

Bu fırsat German dilinde yayımlanmış görünüyor. İlan yerel bir dilde yazıldığı için, bu pozisyonda German bilgisinin beklenip beklenmediğini anlamak üzere resmî ilanı dikkatle inceleyin.

Proje Açıklaması

Ausschreibungs-ID:
fb12-0020-wmz-2026

Eintrittstermin:
nächstmöglich

Bewerbungsfrist:
13.09.2026

Entgeltgruppe:
E 13 TV-H

Befristung:
4 Jahre

Umfang:
Vollzeit

Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.

Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz – Multimodale Modellierung und Maschinelles Lernen, Prof. Ewerth, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet auf vier Jahre mit der Option auf Verlängerung um weitere zwei Jahre nach erfolgreicher Evaluation, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine

Qualifizierungsstelle mit dem Ziel der Berufbarkeit auf eine Professur (Postdoc)

in Vollzeit zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Ihre Aufgaben:

  • wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre
  • Erforschung und Entwicklung von neuen KI-Methoden in den unter Profil genannten Themenbereichen
  • Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen hochrangigen Foren (A*/A/Q1)
  • Einwerbung von Drittmitteln für Forschungs- und Entwicklungsprojekte (mitwirkend sowie eigenständig)
  • Mitbetreuung von Promovierenden
  • optional: Aufbau einer eigenen Nachwuchsforschungsgruppe

Es handelt sich um eine befristet zu besetzende Qualifikationsstelle mit dem Ziel der Berufbarkeit auf eine Professur (Habilitation oder Habilitationsäquivalenz). Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.

Ihr Profil:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Informatik oder einem vergleichbaren Fach mit sehr gutem Abschluss und eine sehr gute Promotion in Informatik
  • nachgewiesene Expertise in einem oder zwei der nachfolgenden Themenbereiche: Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Vision-Language-Modelle, AutoML, Human-centred AI
  • nachgewiesene Expertise in ein bis zwei dieser KI-Anwendungsfelder ist von Vorteil: Digital Humanities, Biodiversität, Ingenieur-/Materialwissenschaften, Medizin
  • Publikationen in internationalen interdisziplinären Foren bzw. internationalen Informatik-Foren in mindestens einem der oben genannten Bereiche
  • sehr gute Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen (Python, Java, etc.), Erfahrung mit Softwarebibliotheken zum Trainieren von maschinellen Lernverfahren
  • umfangreiche Erfahrung in der Lehre, Betreuung von Übungen, Seminaren, Studienabschlussarbeiten, etc.

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet.

Wir bieten:

  • hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten Ihres Forschungsprofils, Unterstützung bei eigenen Drittmittelanträgen, Mentoring und Unterstützung bei der Planung der wissenschaftlichen Karriere
  • eine exzellente, sich dynamisch entwickelnde Forschungsumgebung des Fachbereichs Mathematik und Informatik, unter anderem durch drei neu geschaffene KI-Professuren
  • Anbindung an hessian.AI (Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz) mit hervorragenden Kooperationsmöglichkeiten sowie leistungsstarker Hardware zum Trainieren von größeren KI-Modellen
  • ein exzellentes internationales und nationales Forschungsnetzwerk (u. a. Kontakte zu diversen Instituten der Leibniz-Gemeinschaft bzw. der Fraunhofer-Gesellschaft)
  • Finanzierung von Konferenzteilnahmen
  • kostenlose Nutzung des ÖPNV in Hessen (Landesticket)

Kontakt für weitere Informationen

Prof. Dr. Ralph Ewerth +49 6421-28 21585 (Sekretariat) rewerth@informatik.uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2 Abs. 2 und 3 SGB IX) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 13.09.2026 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button. Bitte achten Sie unbedingt auf die Vollständigkeit Ihrer Bewerbungsunterlagen (d. h., Motivationsschreiben, Lebenslauf, Urkunden und Zeugnisse zu Hochschulabschlüssen, sofern vorhanden: Arbeitszeugnisse).


Akademik İletişim

Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz – Multimodale Modellierung und Maschinelles Lernen rewerth@informatik.uni-marburg.de
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