Technische Universität München (TUM) 
Munich, Germany Dil bildirimi
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İlan Özeti
The Technical University of Munich (TUM) is seeking a full-time Research Associate for a project focused on geothermal district cooling. The role involves planning, implementing, and scientifically monitoring two geothermally supplied district cooling systems in Munich over several years. Key responsibilities include analyzing cooling demand, developing system simulations, creating optimized operational strategies using digital twins, and validating models with real-world data. The position aims to support renewable, grid-relieving cooling supply through close collaboration with operators and manufacturers. Candidates require an advanced degree in energy engineering, mechanical engineering, computer science, or a related field, with strong knowledge of thermodynamics and cooling technology. Proficiency in German at C1 level is mandatory due to local stakeholder coordination. The role offers scientific qualification towards a PhD within a dynamic team of approximately 50 researchers.
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Proje Açıklaması
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d, Vollzeit) im Bereich geothermische Fernkälte: Optimale Auslegung und Betrieb von Fernkältenetzen
18.10.2026, Wissenschaftliches Personal
News from section:
Im neuen Forschungsprojekt werden zwei geothermisch versorgte Fernkältesysteme geplant, umgesetzt und über mehrere Jahre im Realbetrieb wissenschaftlich begleitet. In diesem Rahmen suchen wir einen wissenschaftlicher Mitarbeiter*in (m/w/d, Vollzeit) im Bereich geothermische Fernkälte mit dem Schwerpunkt "Optimale Auslegung und Betrieb von Fernkältenetzen"
Das Projekt
Im neuen Forschungsprojekt werden zwei geothermisch versorgte Fernkältesysteme geplant, umgesetzt und über mehrere Jahre im Realbetrieb wissenschaftlich begleitet. Herzstück der Systeme sind die Kältezentralen und die Fernkältenetze. Dort wirken Absorptionskältemaschinen, Kompressionskältemaschinen, Speicher, Rückkühler sowie innovative reversible Technologien zusammen. Beide Netze werden bereits in der Planungsphase optimal ausgelegt, insbesondere vor dem Hintergrund der unsicheren zukünftigen Nachfrageentwicklung. Nach der Inbetriebnahme der Netze werden die Modelle mit realen Betriebsdaten validiert und für einen flexiblen, optimierten Betrieb genutzt. Ziel ist eine weitgehend erneuerbare und stromnetzentlastende Kälteversorgung, die in enger Zusammenarbeit mit Betreibern, Planern und Herstellern umgesetzt wird.
Ihre Aufgaben
Sie arbeiten in einem engagierten Forschungsteam und begleiten die Kältenetze von der Konzeptphase über die Umsetzung bis in den Realbetrieb. So verbinden Sie wissenschaftliche Methoden direkt mit der Praxis eines großskaligen Demonstrationsprojekts.
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
- Detaillierte Analyse des Kältebedarfs in den beiden geplanten Netzregionen
- Aufbau und Anwendung von Systemsimulationen zur Untersuchung verschiedener Ausbauoptionen für die Fernkältenetze
- Entwicklung optimierter Betriebsstrategien mithilfe eines digitalen Zwillings
- Fachliche Begleitung von Ausführungsplanung, Ausschreibung und Herstellergesprächen sowie Entwicklung von Mess- und Monitoringkonzepten
- Wissenschaftliche Begleitung von Inbetriebnahme und Betrieb, Auswertung realer Betriebsdaten und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Wissenschaftlicher Austausch, u. a. durch Veröffentlichungen und Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Mitarbeit an übergeordneten Lehrstuhlaufgaben, z. B. Unterstützung von Lehrveranstaltungen oder Betreuung von Studierenden
Ihr Profil
Sie überzeugen durch:
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Universitätsstudium in der Energietechnik, im Maschinenwesen, in der Informatik oder in einem verwandten Studiengang sowie ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Zusammenhänge der Energiewandlung
- Fundierte Kenntnisse in Thermodynamik sowie Kälte- und Energietechnik
- Idealerweise Kenntnisse oder erste Erfahrungen in der Energiesystemmodellierung, Programmierung, Wärmeversorgung, Verarbeitung von Geoinformationsdaten oder Analyse großer Datenmengen
- Eigeninitiative, Organisationsgeschick, Kreativität und Teamfähigkeit sowie Begeisterung für eines der spannendsten und gesellschaftlich relevantesten Forschungsfelder unserer Zeit: die nachhaltige Transformation der Energiesysteme
- Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, die aufgrund des engen Abstimmungsbedarfs mit lokalen Akteuren zwingend erforderlich sind
Wir bieten
Sie werden Teil eines aufgeschlossenen und dynamischen Teams von rund 50 Mitarbeiter*innen am Lehrstuhl, das an der nachhaltigen Energieversorgung von morgen forscht. Die Vollzeitstelle ist gemäß TV-L in E13 eingruppiert und gemäß WissZeitVG befristet. Sie dient der wissenschaftlichen Qualifizierung mit dem Ziel der Promotion.
Bewerbung
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und ggf. Empfehlungsschreiben richten Sie bitte per E-Mail als PDF, möglichst zusammengefasst in einer Datei, an:
Benedikt Schweiger
benedikt.schweiger@tum.de
und
Christopher Schifflechner
c.schifflechner@tum.de
Betreff: „Bewerbung Kältenetz“
Die Bewerbungsfrist endet am 6. November 2026. Die ersten Bewerbungsgespräche sind für Ende November geplant.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: c.schifflechner@tum.de