Ver oportunidades
Iniciar sesión
Tu espacio de trabajo Guarda oportunidades y haz seguimiento del avance de tus solicitudes.
Ayudante de investigación Activo Sueco
Verificado Fuente oficial

Detalles de la oportunidad

Forskningsingenjör till Clinical Genomics Umeå

Plazo de solicitud
November 4, 2026
Duración del contrato
Tillsvidareanställning
Tipo de contratación
Full time
Tipo de puesto
Ayudante de investigación
Departamento
Medicinska fakulteten
Fecha de publicación
October 21, 2026
Correo de contacto
linda.kohn@umu.se
Los detalles de la fuente pueden ser limitados

Algunos detalles estructurados en Opportunità pueden estar todavía incompletos. Lee la página oficial de la universidad antes de solicitar.

Aviso de idioma

Parece que esta oportunidad está publicada en Swedish. Como la oferta está escrita en un idioma local, revisa con atención la publicación oficial para saber si se espera un nivel de Swedish para este puesto.

Descripción del proyecto

Forskningsingenjör till Clinical Genomics Umeå

Institutionen för medicinsk biovetenskap tillhör medicinska fakulteten vid Umeå universitet medbio.umu.se och bedriver forskning och undervisning inom ämnena Klinisk kemi, Medicinsk och klinisk genetik samt Patologi. Institutionen har ca 90 anställda.

Vi utlyser en anställning som forskningsingenjör till Umeånoden inom Clinical Genomics, som är en forskningsinfrastruktur och en plattform inom Science for Life Laboratory. Clinical Genomics Umeå ger service och stöd till translationell forskning och bedriver utvecklingsarbete för nya metoder inom precisionsmedicin. Arbetet sker i tätt samarbete med Genomic Medicine Sweden/Genomic Medicine Center Norr och avdelningarna för klinisk mikrobiologi, klinisk genetik samt klinisk patologi inom Region Västerbotten.

Anställningen är placerad i ”laboratoriehuset” i byggnad 6M, med direkt kontakt med sjukhuset, medicinska biblioteket och tandläkarhögskolan.

Arbetsuppgifter

Vi söker dig som vill applicera bioinformatiska färdigheter på prekliniska och kliniska forskningsfrågor. Arbetet innebär analys av storskaliga sekvensdataset (next-generation sequencing (NGS) eller long read) och andra molekylärgenetiska data för identifiering av genetisk variation samt analys av genexpression. Huvudsakliga arbetsuppgifter kommer att vara att skapa, utveckla och kvalitetssäkra bioinformatiska flöden, utveckla bioinformatiska verktyg, analysera olika typer av rådata och fungera som en kompetensresurs. Du kommer att arbeta både med forsknings- och utvecklingsprojekt. Ämnesområdena är till stor del cancer och ärftliga sjukdomar.

Kvalifikationer

Examen på grund- eller avancerad nivå inom bioinformatik, bioteknik eller annan motsvarande utbildning relevant för anställningen. Dokumenterad erfarenhet av analys av storskaliga dataset, inklusive NGS-data. Goda programmeringskunskaper i Python och stor erfarenhet av att arbeta i Linuxmiljö. Vana att använda versionshanteringssystem, t.ex. Git. Erfarenhet av att använda analyshanteringsverktyg som Snakemake och Nextflow samt arbetsbelastningshanterare som Slurm.

Övriga önskvärda kvalifikationer

Vana av systemadministration. Erfarenhet av containerplattformar, t.ex Docker eller Apptainer. Programmeringskunskaper i R, Rust eller Go. Förståelse för och erfarenhet av att hantera säkerhetsaspekter som rör persondata och genetisk information.

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Du skall vara kreativ, kunna ta egna initiativ och ta dig an varierande arbetsuppgifter på ett flexibelt och effektivt sätt samt ha förmågan att egenhändigt driva utvecklingsprojekt. Du bör ha goda kunskaper i tal och skrift på svenska och engelska.

Villkor

Anställningen är tills vidare och avser heltid. Tillträde snarast möjligt eller efter överenskommelse.

Ansökningsförfarande

Ansökan ska innehålla

Ett personligt brev som beskriver dina kvalifikationer och kompetensområden samt varför du är intresserad av anställningen.
Ett CV/meritförteckning inkluderande datum för examen.
· Kopior av betyg, examensbevis samt eventuella övriga meriter som sökanden vill åberopa.

· Namn och kontaktuppgifter till minst två referenspersoner.

Upplysningar

Närmare upplysningar lämnas av Linda Köhn, Head of Unit, Clinical Genomics Umeå, tel: +46703176915, e-post: linda.kohn@umu.se

Ansökan, skriven på svenska eller engelska och i word- eller pdf-format, skall göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 261104.


Contacto académico

Medicinska fakulteten linda.kohn@umu.se
Last Update Umeå University umu.varbi.com
Volver arriba
0%