Karlsruhe Institute of Technology 
Other, Germany Avis sur la langue
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Résumé de l'offre
The Karlsruhe Institute of Technology invites applications for a part-time PhD researcher position at the Fraunhofer IWM in Freiburg, Germany. This role focuses on microstructure-based modeling and numerical analysis of high-speed shear cutting processes for high-strength sheet materials. Key responsibilities include developing models for adiabatic shear band formation, implementing machine learning methods to correlate process-structure-property relationships, and validating approaches against experimental data. Candidates must hold a Master’s degree in Mechanical Engineering, Materials Science, or Computational Engineering, with strong knowledge in continuum mechanics, FEM simulation, and programming (Python/Fortran). Familiarity with crystal plasticity and LS-DYNA is advantageous. The position offers an annual gross salary between 47,400 and 50,800 EUR. Excellent German and fluent English skills are required.
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Description du projet
Die Arbeit ist ein Teilprojekt innerhalb einer DFG-Forschungsgruppe, welche in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM (Freiburg) und fünf weiteren Forschungseinrichtungen durchgeführt wird.
Ihr Arbeitsort wird das Fraunhofer IWM in Freiburg sein.
Your tasks
Im Fokus dieses Teilprojektes steht die mikrostrukturbasierte Modellierung und numerische Analyse von Hochgeschwindigkeits-Scherschneidprozessen (HGSS) für hochfeste Blechwerkstoffe und deren Übertragung auf Prozessebene. Die im Werkstoff auftretende adiabatische Scherbandbildung spielt hier eine entscheidende Rolle. Für die Beschreibung der Wechselwirkung zwischen der Mikrostruktur, dem Prozess und der adiabatischen Scherbandbildung sollen geeignete Modellansätze weiterentwickelt und implementiert werden. Auf Basis umfangreicher Simulationsstudien werden zudem Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt, um die Prozess-Struktur-Eigenschafts-Beziehungen zu korrelieren. Die Validierung der Modellansätze erfolgt durch den Abgleich anhand von experimentellen Daten auf der Mikroskala des Werkstoffs und auf Prozessebene.
Your profile
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Maschinenbau, Materialwissenschaften, Computational Engineering oder eines vergleichbaren Fachgebiets
- Fundierte Kenntnisse in der Kontinuumsmechanik, Werkstoffmodellierung und finite Elemente Simulation
- Grundlegendes Verständnis der Zusammenhänge zwischen Mikrostruktur, plastischer Deformation und Werkstoffeigenschaften
- Kenntnisse in den Bereichen Kristallplastizität, mikrostrukturbasiere Materialmodellierung oder maschinellen Lernens sind von Vorteil
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Fortran) inkl. ML-Bibliotheken sowie erste Linux-Erfahrung
- Erfahrung mit FEM-Solvern, vorzugsweise LS-DYNA
- HPC-Erfahrung von Vorteil
- Erwartet werden ein hohes Maß an Eigeninitiative zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen, sowie das Interesse zur interdisziplinären Zusammenarbeit in einem experimentell und numerisch ausgerichteten Forschungsverbund
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse
