University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland 
Olten, Switzerland Avis sur la langue
Cette opportunité semble publiée en German. Comme l'offre est rédigée dans une langue locale, lisez attentivement l'annonce officielle pour savoir si un niveau en German est attendu pour ce poste.
Résumé de l'offre
The University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland seeks a Researcher in Data Science for its Institute for Competitiveness and Communication. This role focuses on quantitative research projects involving literature review, data analysis, statistical modeling, machine learning model training, and software development. Responsibilities also include administrative support for project leads, participation in client projects, and assisting with teaching activities such as supervising student work. Candidates must hold a Master's degree in Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, Physics, or a related field, with strong programming skills in Python and/or R. Familiarity with Gaussian Processes and Bayesian Optimization is preferred. The position requires excellent German and English proficiency and several years of professional experience. The contract is initially fixed-term for three years, starting January 1, 2027, or by agreement.
Généré à partir du contenu enregistré de l'offre. Vérifiez toujours les détails dans l'annonce officielle.
Description du projet
Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden
Ihre Aufgaben:
In dieser vielseitigen Funktion arbeiten Sie am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW im Kompetenzcenter Social Network Analysis. Sie sind stark in die Bearbeitung von primär quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten involviert.
- Bearbeitung quantitativer Forschungs- und Dienstleistungsprojekte. Dazu gehören Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, das Training von ML-Modellen und Softwareentwicklung.
- Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden. Mitwirkung in Kundenprojekten und Unterstützung im Tagesgeschäft.
- Unterstützung in der Lehre, insbesondere dieBetreuung studentischer Arbeiten und Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Lehre und Praxis.
Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet.
Ihr Profil:
Sie sind eine kundenorientierte, hochmotivierte und zuverlässige Person. Zudem bringen Sie Folgendes mit:
- Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fach.
- Sehr gute Kenntnisse in verschiedenster quantitativer Methoden. Idealerweise sind Sie bereits vertraut mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
- Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch.
Ihre Perspektiven:
Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hochschule für Wirtschaft FHNW pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag für Tag zu lernen, um innovative und verantwortungsbewusste Führungskräfte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wertschätzende, praxisnahe und international geprägte Kultur.
Ihre Benefits:
Breites Hochschulsportangebot
Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann
Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice
Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung
Termin: Stellenbeginn per 2027 1 1 oder nach Vereinbarung.
Ihr Arbeitsort:
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Riggenbachstrasse 16
4600
Olten
Noch Fragen?
Zur Stelle:
Dr. Martin Sterchi, Dozent, Kontakt: martin.sterchi@fhnw.ch
Zum Bewerbungsprozess:
Barbara Waser, HR-Fachfrau, Kontakt: personal.wirtschaft@fhnw.ch
Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Wirtschaft
