Erasmus University Medical Center 
Rotterdam, Netherlands Language notice
This opportunity appears to be published in Dutch. Because the offer is written in a local language, please check the official posting carefully to understand whether Dutch proficiency is expected for this position.
Offer Summary
Erasmus University Medical Center in Rotterdam is recruiting a PhD candidate for the Lifelong VISION project, a Dutch Ministry‑funded program running from 2024 to 2033. The role focuses on developing patient profiles for age‑related macular degeneration (LMD) by analysing large, unique datasets of over 20,000 individuals, combining eye imaging with multi‑omics data (proteomics, genomics, microbiomics). Candidates will build AI‑based predictive models and contribute to data collection for the ERGO population study. The position is full‑time, open to applicants until 1 October 2026, and offers a chance to shape future precision therapies for eye diseases.
Generated from stored offer content. Always confirm details in the official posting.
Project Description
Lifelong VISION is een Zwaartekracht-programma, gefinancierd door het Nederlandse Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap. Het project is gestart in 2024 en loopt tot 2033. Binnen dit programma worden baanbrekende behandelstrategieën ontwikkeld voor oogaandoeningen, waaronder leeftijdsgebonden maculadegeneratie (LMD). Om patiënten op het juiste moment de juiste therapie te kunnen bieden, doet Erasmus MC binnen Lifelong VISION onderzoek naar patiëntprofielen. Hiermee kunnen artsen het beloop van LMD nauwkeuriger voorspellen dan nu mogelijk is. Dit draagt bij aan gerichtere en effectievere behandelstrategieën. Als promovendus ontwikkel je patiëntprofielen op basis van grote, unieke datasets (>20.000 personen) van zowel klinische patiënten als bevolkingsonderzoeken uit heel Europa. Deze datasets bevatten zowel beeldvorming van het oog als multi-omics data, zoals proteomics, genomics en microbiomics. Je analyseert deze gegevens met behulp van AI-modellen en geavanceerde statistische methoden, met als doel een voorspellingsmodel te ontwikkelen. Naast het analyseren van grote datasets draag je actief bij aan de gegevensverzameling bij deelnemers van het ERGO-bevolkingsonderzoek.
