University of Brescia 
Brescia, Italy Aviso de língua
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Resumo da oferta
The University of Brescia in Italy is recruiting two fixed-term researchers (RTT) for a six-year full-time contract. The first position focuses on Information Processing Systems (IINF-05), requiring expertise in artificial intelligence, machine learning, and medical image analysis for clinical-translational applications. Responsibilities include developing AI models, optimizing algorithms for high-performance computing, and teaching computer science fundamentals to medical students. The second role targets Laboratory Medicine Sciences (MEDS-26/A), emphasizing biotechnological and omics approaches for translational research. This position involves designing experimental workflows, analyzing complex biomedical data, and supervising junior researchers. Both roles demand a PhD in relevant disciplines, excellent English proficiency, and the ability to contribute to competitive funding proposals and international dissemination. Candidates must submit up to twelve publications with their application.
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Descrição do projeto
Art. 1 Profili scientifico-didattici e impegni è indetta la procedura selettiva per la chiamata di due ricercatori a tempo determinato ai sensi dell’art. 24 della Legge n. 240/2010, come di seguito indicati: - n. 1 posto di Ricercatore a tempo determinato presso il Dipartimento di Specialità Medico-Chirurgiche, Scienze Radiologiche e Sanità Pubblica Gruppo Scientifico Disciplinare: 09/IINF-05 “Sistemi di elaborazione delle informazioni” Settore Scientifico-Disciplinare: IINF-05/A “Sistemi di elaborazione delle informazioni” Requisito di accesso: sono ammessi a partecipare alla selezione, a pena di esclusione, solo i candidati, anche cittadini di Paesi non appartenenti alla Unione Europea, in possesso di: - Dottorato di ricerca, conseguito in Italia o all’estero, in discipline affini al settore scientifico disciplinare oggetto del bando
Sede di Servizio: Dipartimento di Specialità Medico-Chirurgiche, Scienze Radiologiche e Sanità Pubblica
Titolo del progetto di ricerca: Sistemi di elaborazione delle informazioni, intelligenza artificiale e metodologie computazionali per l’analisi di dati biomedici multimodali e immagini mediche in ambito clinico-traslazionale.
Attività di ricerca: L'attività di ricerca si colloca nell'ambito delle declaratorie del SSD IINF-05/A, con applicazione delle scienze informatiche al dominio della sanità digitale (e-health), dell'analisi di dati biologici e biomedici, in un contesto dipartimentale di ricerca clinico-traslazionale. Il progetto di ricerca ha ad oggetto la progettazione, lo sviluppo e la validazione di modelli di Intelligenza Artificiale e Machine/Deep Learning applicati alla salute, con particolare riferimento alla visione artificiale applicata all'elaborazione e all'analisi di immagini mediche (Medical Imaging). Le linee di ricerca riguardano inoltre l'integrazione, il processamento e la modellazione di dati biomedici complessi (dati clinici, omici, segnali), anche mediante la progettazione e l'ottimizzazione di algoritmi per l'esecuzione in ambienti di calcolo avanzato (HPC), a supporto di progettualità di ricerca multiple e reti di ricerca interdisciplinari.
Ruolo del candidato all’interno del progetto Il/la vincitore/vincitrice assumerà responsabilità metodologica nella progettazione, implementazione e validazione scientifica dei modelli di elaborazione delle informazioni e Intelligenza artificiale previste nelle attività di ricerca. Il ricercatore opererà con piena autonomia scientifica, lavorando in stretta sinergia con i team multidisciplinari del Dipartimento. Assumerà inoltre compiti di coordinamento di figure junior, disseminazione internazionale dei risultati e contributo proattivo all'attrazione di finanziamenti competitivi.
Attività didattica: L'impegno didattico si articola su due livelli complementari, coerenti con l'offerta formativa. Il primo livello comprende insegnamenti di base (fondamenti di informatica, informatica medica ed elaborazione di dati e segnali biomedici) rivolti agli studenti dei Corsi di Laurea in Medicina e Chirurgia e delle Professioni Sanitarie. Il secondo livello prevede l'affidamento o la co-docenza di insegnamenti avanzati di natura ingegneristica e metodologica (con particolare riferimento a Intelligenza Artificiale, Computer Vision e High Performance Computing - HPC) da tenersi presso corsi di studio e di dottorato dell'area dell'ingegneria dell'informazione, d'intesa con i Dipartimenti
Università degli Studi di Brescia – Decreto
Responsabile del Procedimento: Dott.ssa Daniela Lamanna
U.O.C. Reclutamento personale docente e ricercatore
competenti. Carico didattico frontale complessivo: 120 ore annue Regime di impegno: tempo pieno Durata del contratto: 6 anni Lingua straniera richiesta: inglese Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12 (dodici).
- n. 1 posto di Ricercatore a tempo determinato presso il Dipartimento di Specialità Medico-Chirurgiche, Scienze Radiologiche e Sanità Pubblica Gruppo Scientifico Disciplinare: 06/MEDS-26 “Scienze tecniche di medicina di laboratorio, scienze delle professioni sanitarie tecniche diagnostiche, assistenziali e della prevenzione, scienze delle professioni sanitarie della riabilitazione, scienze tecniche mediche e chirurgiche avanzate” Settore Scientifico-Disciplinare: MEDS-26/A “Scienze tecniche di medicina di laboratorio” Requisito di accesso: sono ammessi a partecipare alla selezione, a pena di esclusione, solo i candidati, anche cittadini di Paesi non appartenenti alla Unione Europea, in possesso di: - Dottorato di ricerca, conseguito in Italia o all’estero, in discipline affini al settore scientifico disciplinare oggetto del bando
Sede di Servizio: Dipartimento di Specialità Medico-Chirurgiche Scienze Radiologiche e Sanità Pubblica
Titolo del progetto di ricerca: Sviluppo e integrazione di approcci biotecnologici e omici per la ricerca traslazionale in Medicina di Laboratorio.
Attività di ricerca: L’attività di ricerca si inserisce pienamente nell’ambito scientifico-disciplinare del settore MEDS-26/A (Medicina di Laboratorio), con particolare riferimento allo sviluppo, all’implementazione e all’applicazione traslazionale di metodologie bio/nano-tecnologiche e omiche avanzate a supporto della ricerca biomedica e della pratica clinica. Il progetto è finalizzato alla progettazione e allo sviluppo di un nucleo dipartimentale di competenze dedicato all’integrazione di approcci bio/nano-tecnologici, cellulari, molecolari e omici in grado di rispondere alle diverse esigenze progettuali e scientifiche del Dipartimento e di favorire la traslazione dei risultati della ricerca di base verso applicazioni di interesse biomedico e clinico, con particolare attenzione allo sviluppo di approcci terapeutici innovativi. L’attività comprenderà la messa a punto e l’ottimizzazione di metodologie analitiche, l’applicazione di tecnologie omiche e di modelli cellulari avanzati, nonché l’integrazione, l’analisi e l’interpretazione dei dati ottenuti. Particolare attenzione sarà dedicata alla definizione di workflow sperimentali riproducibili e alla valorizzazione dei risultati attraverso la partecipazione alla progettazione scientifica, alla preparazione di proposte competitive di ricerca e alla produzione di pubblicazioni scientifiche. Il progetto contribuirà pertanto al consolidamento di una piattaforma trasversale di Medicina di Laboratorio capace di integrare competenze metodologiche e analitiche, favorendo collaborazioni multidisciplinari e lo sviluppo di progetti traslazionali nell’ambito delle principali linee di ricerca dipartimentali.
Ruolo del candidato all’interno del progetto: Il candidato svolgerà un ruolo centrale nello sviluppo e nel coordinamento del nucleo dipartimentale di competenze, contribuendo alla progettazione e all’implementazione di approcci bio/nano-tecnologici e omici avanzati nell’ambito delle attività di ricerca del Dipartimento. Sarà coinvolto nello sviluppo, nell’ottimizzazione e nell’integrazione di workflow sperimentali, comprendenti modelli avanzati, metodologie molecolari e tecnologie omiche. Il candidato contribuirà alla progettazione sperimentale, all’analisi e all’interpretazione dei dati e
Università degli Studi di Brescia – Decreto
Responsabile del Procedimento: Dott.ssa Daniela Lamanna
U.O.C. Reclutamento personale docente e ricercatore
all’integrazione di dataset multidisciplinari, con particolare attenzione alla loro rilevanza traslazionale, all’identificazione di biomarcatori e allo sviluppo e alla valutazione di approcci terapeutici innovativi. Il candidato avrà inoltre il compito di favorire l’interazione tra i diversi gruppi di ricerca del Dipartimento, promuovendo la condivisione di metodologie e competenze e contribuendo allo sviluppo di progetti di ricerca multidisciplinari e collaborativi. Parteciperà alla preparazione di proposte progettuali competitive, alla valorizzazione e diffusione dei risultati attraverso pubblicazioni scientifiche e presentazioni a congressi, nonché alla formazione e supervisione di studenti, dottorandi e giovani ricercatori. Attività didattica: L'impegno didattico si articola sull’offerta didattica dell’SSD e settori affini, in particolare vengono erogati corsi tecnici sulle applicazioni metodologiche nei contesti diagnostici e di ricerca tipici dell’SSD rivolti agli studenti dei Corsi di Laurea in Biotecnologie, Tecniche di Laboratorio Biomedico, Ortottica, Farmacia, oltre a numerosi corsi nei corsi di Dottorato e scuole di specializzazione. Carico didattico frontale complessivo: 60 ore annue Regime di impegno: tempo pieno Durata del contratto: 6 anni Lingua straniera richiesta: Inglese, ottimo livello Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12 (dodici).
Estratto del bando; il testo completo è nei documenti ufficiali qui sotto.
Dati della procedura
- Ente: University of Brescia
- Struttura: Dipartimento di Specialità Medico-Chirurgiche, Scienze Radiologiche e Sanità
- Settore: 09/IINF-05
- Tipologia: Docenti e ricercatori
- Codice bando: pspnrr2026rtt002
- Apertura domande: 10-10-2026 00:01
- Scadenza domande: 09-11-2026 14:00
