Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) für Projekt “Energiespeicher als Wegbereiter für Nachhaltigkeit durch Optimierung, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen”

Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) für Projekt “Energiespeicher als Wegbereiter für Nachhaltigkeit durch Optimierung, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen”

25.09.2026, Wissenschaftliches Personal
News from section:

Das Institute of Advanced Study (IAS) gemeinsam mit der Professur für Energiemanagement-Technologien bietet Stellen für zwei wissenschaftliche Mitarbeiter (Doktorand und Postdoc) im Rahmen eines Projekts zum Thema "Energiespeicher als Wegbereiter für Nachhaltigkeit durch Optimierung, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen", das die Dieter Schwarz Stiftung durch einen Courageous Research Grant unterstützt. Das Projekt wird vom IAS-Fellow Prof. Anthony Papavasiliou geleitet.

Beschreibung der Stellen:

Die Hauptaufgabe der wissenschaftlichen Mitarbeiter besteht in der Durchführung von Forschungsarbeiten unter der Leitung von Professor Anthony Papavasiliou (NTUA), dem Empfänger des „TUM-IAS Dieter Schwarz Courageous Research Grant 2020“. Professor Christoph Goebel (TUM) fungiert als Gastgeber an der TUM.

Zu den möglichen Forschungsthemen gehören unter anderem:
• Nutzung von GPUs für großskalige Optimierung
• Kombinierte Wertschöpfung (Value Stacking) durch Energiespeicher in wettbewerbsorientierten Stromgroßhandelsmärkten
• Optimale Planung von Stromversorgungssystemen

Interessierte Bewerberinnen und Bewerber finden weitere Informationen zur Forschungsgruppe von Professor Papavasiliou unter folgendem Link:

Die wissenschaftlichen Mitarbeiter werden in die Lehre an der TUM eingebunden. Die Anstellung ist auf ein bis drei Jahre ausgelegt und umfasst ein volles Gehalt gem. TVL-13.

Erforderliche Qualifikationen:

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Operations Research oder einem verwandten Fachgebiet. Zudem sollten fundierte Kenntnisse in den Bereichen Optimierung, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Disziplinen sowie Interesse an der Anwendung von Operations Research in Energiesystemen und ausgeprägte Programmierkenntnisse vorhanden sein. Kenntnisse in der Parallelprogrammierung sind sehr erwünscht. Sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls sehr erwünscht. Kenntnisse im Bereich Stromversorgungssysteme sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Bewerbung:

Um sich über offene Stellen zu erkundigen, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an Professor Papavasiliou. Sollten Stellen verfügbar sein, die zu Ihrem Profil passen, werden Sie gebeten, eine vollständige Bewerbung einzureichen.

Vollständige Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:
• Lebenslauf
• Leistungsübersichten (Transcripts) des Bachelor- und Masterstudiums
• Empfehlungsschreiben (Referenzgeber können ihre Empfehlungsschreiben per E-Mail an papavasiliou@mail.ntua.gr senden)
• 3–5 Entwürfe wissenschaftlicher Arbeiten (veröffentlichte oder eingereichte Zeitschriftenartikel, Konferenzbeiträge)

Bewerbungen und Fragen zur Stelle können per E-Mail an Professor Anthony Papavasiliou unter papavasiliou@mail.ntua.gr gerichtet werden. Bewerbungsfirst ist der 11. Oktober 2026.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: papavasiliou@mail.ntua.gr