Carl von Ossietzky Universität Oldenburg 
Oldenburg, Germany Avviso sulla lingua
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Sintesi dell’opportunità
The Carl von Ossietzky University Oldenburg invites a part‑time, temporary researcher for the Assistenzsysteme und Medizintechnik department. The role focuses on analysing longitudinal movement data, detecting anomalies, and developing predictive models for health care, including the KipIndiSet project that studies tipping points in care dependency. Candidates should hold a master’s or equivalent in computer science, data science, engineering, medical technology, physics, or psychology, with experience in data analysis and proficiency in German and English. The position offers a TV‑L E13 salary, 30 days of annual leave, flexible working hours, and extensive professional development opportunities. Women and people with disabilities are strongly encouraged to apply.
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Descrizione del progetto
Über uns:
Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen. Das Department für Versorgungsforschung steht für eine interdisziplinäre und partizipative Perspektive auf Gesundheitsversorgung. Ziel unserer Arbeit ist die Förderung individueller Gesundheit und Selbständigkeit sowie die bestmögliche Ausgestaltung gesundheitlicher Versorgung.
Die Abteilung Assistenzsysteme und Medizintechnik beschäftigt sich mit der Erforschung und Entwicklung von medizintechnischen Lösungen und untersucht innovative Ansätze für die technische Unterstützung in unterschiedlichen medizinnahen Anwendungsgebieten.
In dem Projekt KipIndiSet werden Kipppunkte in die Pflegebedürftigkeit untersucht und ein multifaktorielles Indikatorenset entwickelt, das Tendenzen in Richtung eines Kipppunktes abbildet. Im Rahmen des Projekts werden longitudinale Bewegungsdaten analysiert und die Eignung neuer Datenquellen (wie Wearables) für die Gesundheitsvorsorge untersucht.
Ihre Aufgaben:
- Qualitative und quantitative Analyse von Bewegungsdaten auf Individual- und Gruppenebene
- Anomalie-Detektion zur Erkennung von Veränderungen über die Zeit
- Entwicklung prädiktiver Modelle mittels verschiedener Kl-Methoden
- Konzeptentwicklung zur Integration neuer Datenquellen im
- Rahmen der Gesundheitsversorgung
Ihr Profil: Einstellungsvoraussetzungen: - Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni)/ Master) im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Medizintechnik, Physik, Psychologie oder ähnlichen Bereichen
- Erfahrung in der Datenanalyse
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse Von Vorteil sind:
- Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben
- Erfahrung in der Durchführung wissenschaftlicher Studien
- Kenntnisse im Bereich KI
- Expertise im Bereich Sensorik und Messtechnik
- Kenntnisse in den Programmiersprachen Python, Java, C++ oder Matlab, R
Wir bieten: - Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub
- Unterstützung und Begleitung in der Phase Ihrer Einarbeitung
- Ein familienfreundliches Umfeld mit flexibler Arbeitszeit (Gleitzeit) und der Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit
- Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung
- Ein umfangreiches kostenloses Weiterbildungsprogramm Weitere Informationen und Benefits zum Arbeiten an der Universitätsmedizin Oldenburg finden Sie unter Umo benefits Unser Anspruch: Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.Hinweise: Beschäftigungsbeginn am 01.01.2027 vorbehaltlich der Projektbewilligung.Weitere Informationen: Die Abteilung Assistenzsysteme und Medizintechnik steht unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Andreas Hein.